Laboratoires et équipements

Laboratoires et équipements

L’ISGA dispose de laboratoires dédiés à la formation pratique et à la recherche appliquée. Ces espaces permettent aux étudiants d’acquérir une maîtrise des outils professionnels tout en consolidant leurs savoirs théoriques. Ils offrent également aux enseignants chercheurs un cadre adapté à l’expérimentation scientifique et à l’innovation pédagogique. Véritables lieux de convergence entre théorie et pratique, ces laboratoires favorisent l’émergence de projets concrets et le développement de compétences opérationnelles.

La Science Appliquée à l’Éducation

Des laboratoires High Tech au service de la formation pratique des étudiants

Les Types de laboratoire

Laboratoires d’automatique et d’informatique industrielle

Dotés de maquettes technologiques récentes (microcontrôleurs, bancs d’asservissement, systèmes d’assemblage et automates programmables industriels), ces laboratoires permettent la maîtrise de la commande, de la supervision et de la conception de systèmes sûrs. Ils intègrent également des plateformes IoT et seront prochainement renforcés par des dispositifs industrie 4.0 simulant des usines connectées et intelligentes.

Laboratoires d’électronique et d’automatisme

Ces espaces offrent des bancs d’apprentissage en électronique analogique et numérique, indispensables pour comprendre les composants de base et l’automatisation des systèmes. De nouveaux équipements liés aux énergies renouvelables (panneaux photovoltaïques, éolien) viendront élargir les possibilités pédagogiques et expérimentales.

Laboratoires de télécommunications et traitement du signal

Équipés de bancs de modulation, d’autocommutateurs, de modules GSM, GPS, RFID, de kits DSP et de réseaux de capteurs, ces laboratoires permettent d’acquérir une expertise complète en télécommunications. L’ajout prévu de maquettes industrie 4.0 et d’outils d’intelligence artificielle appliquée au signal enrichira encore les apprentissages.

Laboratoires informatiques

Composés d’ordinateurs de dernière génération et de serveurs Cloud, ils offrent un accès distant à des machines virtuelles performantes. Les étudiants peuvent y préparer des certifications en réseaux, cybersécurité, Cloud Computing, Big Data, IA, sauvegarde et IoT. De  nouvelles ressources en machine Learning et data science viendront compléter
ces infrastructures.